Cosa FacciamoWhat We Do
Le nostre competenzeOur capabilities
Pre-Training
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SFT
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RLHF
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Ottimizzazione PreferenzePreference Optimization
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Deploy
Il nostro laboratorio interno di ricerca LLM. Sperimentiamo con pre-training, supervised fine-tuning, RLHF e ottimizzazione delle preferenze per costruire modelli specializzati che i foundation model generici non possono replicare.Our internal LLM research lab. We experiment with pre-training, supervised fine-tuning, RLHF, and preference optimization to build specialized models that generic foundation models can't replicate.
Cosa FacciamoWhat We Do
COMARE è un LLM italiano fine-tunato per simulare come specifici profili demografici della popolazione italiana risponderebbero a sondaggi sociopolitici. È un Synthetic Survey Model — un'alternativa economica, rapida e scalabile ai sondaggi tradizionali. Inserisci un profilo demografico (età, regione, istruzione, orientamento politico) e COMARE genera risposte che rispecchiano i pattern reali della popolazione. Applicazioni: ricerca politica, ricerche di mercato, testing di policy, analisi dei media.COMARE is an Italian LLM fine-tuned to simulate how specific demographic profiles of the Italian population would respond to sociopolitical surveys. It's a Synthetic Survey Model — a cost-effective, rapid, scalable alternative to traditional polling. Input a demographic profile (age, region, education, political leaning) and COMARE generates survey responses that match real population patterns. Applications: political research, market research, policy testing, media analysis.
FilosofiaPhilosophy
I foundation model sono generalisti. Sanno un po' di tutto, ma non comprendono profondamente nulla di specifico. Le applicazioni reali — simulare l'opinione pubblica italiana, addestrare agenti di negoziazione, prevedere risposte demografiche — richiedono modelli plasmati da dati mirati e allineati a compiti precisi. È questo che costruiamo. Non i modelli più grandi. Quelli più mirati.Foundation models are generalists. They know a little about everything, but deeply understand nothing specific. Real-world applications — simulating Italian public opinion, training negotiation agents, predicting demographic responses — demand models shaped by focused data and aligned to precise tasks. That's what we build. Not the biggest models. The most purposeful ones.